Model output
Tekst modelu pozostaje nieufną propozycją: podsumowaniem, krytyką, kodem lub planem.
AIOA · AOIA-Core repository
Model proponuje. Człowiek decyduje.
AIOA to eksperymentalna, lokalna architektura dla pracy wspomaganej przez AI. Oddziela model-output, źródła, wyniki narzędzi, sprzeczności, pamięć i stan wykonania od uprawnienia do działania.
Output ≠ evidence
output ≠ evidence
agreement ≠ validation
trace ≠ authority
approval binds action
Architektura granic
Typowy czat zlewa warstwy. AIOA je rozdziela.
Najważniejszy element nie polega na dodaniu kolejnego modelu. Polega na tym, by było widoczne, co jest propozycją, co źródłem, co wynikiem narzędzia, gdzie występuje sprzeczność i kto zatwierdził wykonanie.
Evidence & provenance
Źródła, wyniki narzędzi i pochodzenie są przechowywane oddzielnie od narracji modelu.
Contradictions & policy
Rozbieżności, ograniczenia i reguły nie są ukrywane przez eleganckie połączenie odpowiedzi.
Human authority
Istotne wykonanie pozostaje hash-bound i jawnie zatwierdzane przez operatora.
System ecosystem
Cztery drogi pracy.
Epistemic Control pokazuje status informacji, pochodzenie i sprzeczności. Critical Prompt Loop pozwala pytać, odbijać i poprawiać odpowiedź. Knowledge Chats organizują długotrwałe rozmowy wiedzy. Memory Tags łączą ślady bez nadawania im automatycznego autorytetu.
Granica publiczna: AIOA nie jest truth engine, autonomicznym rojem ani gwarancją produkcyjną. To system wsparcia operatora z jawnymi granicami odpowiedzialności.
First working demo · Critical Prompt Loop
Zobacz działający przepływ krytycznej weryfikacji.
Pierwsze publiczne demo pokazuje praktyczny przebieg Critical Prompt Loop: odpowiedź modelu, warstwę krytycznego przeglądu i powrót kontroli do operatora. To demonstracja działającego kierunku, a nie deklaracja pełnej autonomii ani gwarancja poprawności.
What the demo shows
Model nie otrzymuje ostatniego słowa.
Demo prezentuje pierwszy działający tor, w którym odpowiedź może zostać poddana krytycznej analizie, porównana i zwrócona człowiekowi do świadomej decyzji.
- Primary response: pierwsza odpowiedź pozostaje propozycją.
- Critical review: dodatkowa warstwa wskazuje ryzyka, luki i rozbieżności.
- Human authority: operator widzi wyniki i zachowuje kontrolę nad dalszym działaniem.
Persistent agentic memory
Pamięć ma przypominać, nie rozstrzygać.
Warstwa pamięci inspirowana śladami kolonii, żyłkami liści i pionowym ruchem oceanu ma pomagać odnaleźć kontekst, wygaszać nieużywane sygnały oraz zachowywać proweniencję.
- Znaczniki pamięci zachowują relacje: źródło, hipoteza, sprzeczność, decyzja.
- Wzmocnienie śladu nie jest równoważne potwierdzeniu faktu.
- Stan pamięci pozostaje oddzielony od uprawnienia do wykonania.
Hackverse · demonstration path
Od głębi danych do jawnej decyzji.
Grafika Hackverse pokazuje Diel Vertical Migration jako metaforę przepływu pomiędzy warstwami informacji. W produkcie mechanizm musi być mierzalny i techniczny; obraz pozostaje mapą koncepcyjną.
Widoczność procesu i kontrolę operatora.
- Rozdzielenie odpowiedzi, źródła, narzędzia i stanu.
- Rejestr sprzeczności i pochodzenia.
- Jawne zatwierdzanie operacji o skutkach.
Nieomylności ani automatycznej prawdy.
- Nie zastępuje eksperta, testu ani niezależnego źródła.
- Nie nadaje autorytetu przez liczbę modeli.
- Nie jest obecnie gwarancją production-ready.
Public code · reviewer depth
Sprawdź repozytorium, nie tylko prezentację.
Kod, testy, architektura i jawne ograniczenia znajdują się w publicznym AOIA-Core.